Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 559918 |
| Слов в произведении (СВП): | 83725 |
| Приблизительно страниц: | 289 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.71 |
| СДП диалога, знаков: | 43.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11644 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10408 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1236 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1254.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3045.20 | —> 3035-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21531 (25.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62194 (74.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18610 (29.92%) |
| Прилагательное | 8008 (12.88%) |
| Глагол | 14191 (22.82%) |
| Местоимение-существительное | 6600 (10.61%) |
| Местоименное прилагательное | 3540 (5.69%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 743 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 248 (0.40%) |
| Наречие | 4235 (6.81%) |
| Предикатив | 720 (1.16%) |
| Предлог | 8105 (13.03%) |
| Союз | 7093 (11.40%) |
| Междометие | 1594 (2.56%) |
| Вводное слово | 425 (0.68%) |
| Частица | 6161 (9.91%) |
| Причастие | 1119 (1.80%) |
| Деепричастие | 228 (0.37%) |
| Служебных слов: | 33771 (54.30%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.65 |
| . точка | 70.83 |
| - тире | 33.42 |
| ! восклицательный знак | 6.22 |
| ? вопросительный знак | 11.07 |
| ... многоточие | 6.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 14.87 |
| () скобки | 0.79 |
| : двоеточие | 1.71 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
