Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 699275 |
| Слов в произведении (СВП): | 101195 |
| Приблизительно страниц: | 374 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.58 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 86.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.06 |
| СДП диалога, знаков: | 71.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10174 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9530 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 644 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1183.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2679.81 | —> 8334-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10112.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24497 (24.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76698 (75.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26181 (34.14%) |
| Прилагательное | 9553 (12.46%) |
| Глагол | 17908 (23.35%) |
| Местоимение-существительное | 6423 (8.37%) |
| Местоименное прилагательное | 4389 (5.72%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1710 (2.23%) |
| Числительное (порядковое) | 289 (0.38%) |
| Наречие | 4631 (6.04%) |
| Предикатив | 842 (1.10%) |
| Предлог | 9982 (13.01%) |
| Союз | 7575 (9.88%) |
| Междометие | 1817 (2.37%) |
| Вводное слово | 224 (0.29%) |
| Частица | 6307 (8.22%) |
| Причастие | 1873 (2.44%) |
| Деепричастие | 389 (0.51%) |
| Служебных слов: | 37111 (48.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.39 |
| . точка | 74.39 |
| - тире | 7.89 |
| ! восклицательный знак | 0.25 |
| ? вопросительный знак | 3.59 |
| ... многоточие | 0.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.62 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 1.20 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
