Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 987133 |
| Слов в произведении (СВП): | 148670 |
| Приблизительно страниц: | 514 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.11 |
| СДП диалога, знаков: | 45.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13429 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12532 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 897 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1207.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2847.86 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11171.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 35335 (23.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 113335 (76.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35974 (31.74%) |
| Прилагательное | 11252 (9.93%) |
| Глагол | 26601 (23.47%) |
| Местоимение-существительное | 11982 (10.57%) |
| Местоименное прилагательное | 7535 (6.65%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1529 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 248 (0.22%) |
| Наречие | 7170 (6.33%) |
| Предикатив | 1177 (1.04%) |
| Предлог | 15145 (13.36%) |
| Союз | 11087 (9.78%) |
| Междометие | 1814 (1.60%) |
| Вводное слово | 408 (0.36%) |
| Частица | 10082 (8.90%) |
| Причастие | 3032 (2.68%) |
| Деепричастие | 394 (0.35%) |
| Служебных слов: | 58469 (51.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.29 |
| . точка | 84.07 |
| - тире | 27.80 |
| ! восклицательный знак | 6.26 |
| ? вопросительный знак | 13.94 |
| ... многоточие | 5.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.28 |
| " кавычка | 7.21 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 4.78 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Анны Р. Хан пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
