Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Дикая и опасная |
| Автор: Кира Стрельникова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 1005601 |
| Слов в произведении (СВП): | 140915 |
| Приблизительно страниц: | 489 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.4 |
| СДП диалога, знаков: | 53.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11785 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10823 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 962 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1229.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2767.00 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9867.87 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 33222 (23.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 107693 (76.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 33082 (30.72%) |
| Прилагательное | 11271 (10.47%) |
| Глагол | 29051 (26.98%) |
| Местоимение-существительное | 10773 (10.00%) |
| Местоименное прилагательное | 4409 (4.09%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1191 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 288 (0.27%) |
| Наречие | 7574 (7.03%) |
| Предикатив | 880 (0.82%) |
| Предлог | 13881 (12.89%) |
| Союз | 12693 (11.79%) |
| Междометие | 1998 (1.86%) |
| Вводное слово | 476 (0.44%) |
| Частица | 9489 (8.81%) |
| Причастие | 1340 (1.24%) |
| Деепричастие | 642 (0.60%) |
| Служебных слов: | 54374 (50.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 158.61 |
| . точка | 81.90 |
| - тире | 44.38 |
| ! восклицательный знак | 3.64 |
| ? вопросительный знак | 11.59 |
| ... многоточие | 7.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.40 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.53 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.64 |
| " кавычка | 3.02 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 3.72 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
