Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Поместье чёрного лорда |
| Автор: Екатерина Севастьянова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 575308 |
| Слов в произведении (СВП): | 84448 |
| Приблизительно страниц: | 284 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.07 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.9 |
| СДП диалога, знаков: | 45.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6852 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6619 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 233 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1052.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2265.51 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20037 (23.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64411 (76.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17985 (27.92%) |
| Прилагательное | 6522 (10.13%) |
| Глагол | 18158 (28.19%) |
| Местоимение-существительное | 9048 (14.05%) |
| Местоименное прилагательное | 3309 (5.14%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 940 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 143 (0.22%) |
| Наречие | 4097 (6.36%) |
| Предикатив | 508 (0.79%) |
| Предлог | 8155 (12.66%) |
| Союз | 6353 (9.86%) |
| Междометие | 1362 (2.11%) |
| Вводное слово | 250 (0.39%) |
| Частица | 5444 (8.45%) |
| Причастие | 654 (1.02%) |
| Деепричастие | 241 (0.37%) |
| Служебных слов: | 34170 (53.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.20 |
| . точка | 88.00 |
| - тире | 29.97 |
| ! восклицательный знак | 8.35 |
| ? вопросительный знак | 13.56 |
| ... многоточие | 5.55 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 1.86 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 8.28 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
