Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Точка искажения |
| Авторы: Елена Лир, Елена Соловьёва |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 443943 |
| Слов в произведении (СВП): | 64262 |
| Приблизительно страниц: | 230 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.82 |
| СДП диалога, знаков: | 44.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8766 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8416 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 350 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1312.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2998.31 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13979 (21.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50283 (78.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15477 (30.78%) |
| Прилагательное | 5118 (10.18%) |
| Глагол | 12645 (25.15%) |
| Местоимение-существительное | 4372 (8.69%) |
| Местоименное прилагательное | 2549 (5.07%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 531 (1.06%) |
| Числительное (порядковое) | 94 (0.19%) |
| Наречие | 2656 (5.28%) |
| Предикатив | 545 (1.08%) |
| Предлог | 6465 (12.86%) |
| Союз | 4568 (9.08%) |
| Междометие | 1118 (2.22%) |
| Вводное слово | 222 (0.44%) |
| Частица | 3995 (7.95%) |
| Причастие | 883 (1.76%) |
| Деепричастие | 155 (0.31%) |
| Служебных слов: | 23446 (46.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.18 |
| . точка | 86.94 |
| - тире | 27.29 |
| ! восклицательный знак | 6.52 |
| ? вопросительный знак | 14.18 |
| ... многоточие | 5.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.03 |
| " кавычка | 7.14 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 9.51 |
| ; точка с запятой | 0.84 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Лир и Елены Соловьёвой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
