Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Обратная реакция |
| Автор: Вадим Михейкин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 399573 |
| Слов в произведении (СВП): | 57253 |
| Приблизительно страниц: | 207 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.9 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.13 |
| СДП диалога, знаков: | 41.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8001 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7669 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 332 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1280.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2895.59 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11896 (20.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45357 (79.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16106 (35.51%) |
| Прилагательное | 4837 (10.66%) |
| Глагол | 10539 (23.24%) |
| Местоимение-существительное | 3491 (7.70%) |
| Местоименное прилагательное | 2352 (5.19%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 672 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 134 (0.30%) |
| Наречие | 2498 (5.51%) |
| Предикатив | 427 (0.94%) |
| Предлог | 6215 (13.70%) |
| Союз | 3993 (8.80%) |
| Междометие | 667 (1.47%) |
| Вводное слово | 151 (0.33%) |
| Частица | 3064 (6.76%) |
| Причастие | 971 (2.14%) |
| Деепричастие | 155 (0.34%) |
| Служебных слов: | 20098 (44.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.68 |
| . точка | 103.61 |
| - тире | 22.18 |
| ! восклицательный знак | 7.21 |
| ? вопросительный знак | 11.04 |
| ... многоточие | 3.74 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.54 |
| " кавычка | 23.75 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 3.14 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
