Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 672011 |
| Слов в произведении (СВП): | 102031 |
| Приблизительно страниц: | 350 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.55 |
| СДП диалога, знаков: | 39.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9131 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8901 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 230 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1181.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2646.06 | —> 8804-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9045.68 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24988 (24.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77043 (75.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20042 (26.01%) |
| Прилагательное | 9223 (11.97%) |
| Глагол | 20717 (26.89%) |
| Местоимение-существительное | 8068 (10.47%) |
| Местоименное прилагательное | 4007 (5.20%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 780 (1.01%) |
| Числительное (порядковое) | 153 (0.20%) |
| Наречие | 5322 (6.91%) |
| Предикатив | 705 (0.92%) |
| Предлог | 9021 (11.71%) |
| Союз | 9917 (12.87%) |
| Междометие | 1580 (2.05%) |
| Вводное слово | 467 (0.61%) |
| Частица | 7489 (9.72%) |
| Причастие | 1504 (1.95%) |
| Деепричастие | 209 (0.27%) |
| Служебных слов: | 40767 (52.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.98 |
| . точка | 89.96 |
| - тире | 20.27 |
| ! восклицательный знак | 13.97 |
| ? вопросительный знак | 13.59 |
| ... многоточие | 9.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.93 |
| " кавычка | 0.71 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 1.82 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Ольги Канделы пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
