Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 692576 |
| Слов в произведении (СВП): | 103788 |
| Приблизительно страниц: | 356 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.59 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.65 |
| СДП диалога, знаков: | 45.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.33% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8251 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8063 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 188 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1135.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2462.80 | —> 10795-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8071.56 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23359 (22.51% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80429 (77.49% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26911 (33.46%) |
| Прилагательное | 9586 (11.92%) |
| Глагол | 20910 (26.00%) |
| Местоимение-существительное | 8431 (10.48%) |
| Местоименное прилагательное | 4751 (5.91%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 801 (1.00%) |
| Числительное (порядковое) | 139 (0.17%) |
| Наречие | 4210 (5.23%) |
| Предикатив | 501 (0.62%) |
| Предлог | 9613 (11.95%) |
| Союз | 6960 (8.65%) |
| Междометие | 1843 (2.29%) |
| Вводное слово | 210 (0.26%) |
| Частица | 6051 (7.52%) |
| Причастие | 1917 (2.38%) |
| Деепричастие | 242 (0.30%) |
| Служебных слов: | 38108 (47.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.12 |
| . точка | 82.31 |
| - тире | 23.98 |
| ! восклицательный знак | 3.97 |
| ? вопросительный знак | 7.21 |
| ... многоточие | 5.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 3.64 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.01 |
| ; точка с запятой | 0.40 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
