Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Нойоны. Чёрный дождь |
| Автор: Александр Бауров |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 708140 |
| Слов в произведении (СВП): | 104833 |
| Приблизительно страниц: | 365 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.15 |
| СДП диалога, знаков: | 57.22 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10538 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9524 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1014 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1225.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2802.24 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10256.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21900 (20.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82933 (79.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27597 (33.28%) |
| Прилагательное | 8659 (10.44%) |
| Глагол | 18538 (22.35%) |
| Местоимение-существительное | 7869 (9.49%) |
| Местоименное прилагательное | 4778 (5.76%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1075 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 213 (0.26%) |
| Наречие | 4141 (4.99%) |
| Предикатив | 728 (0.88%) |
| Предлог | 10356 (12.49%) |
| Союз | 7087 (8.55%) |
| Междометие | 1587 (1.91%) |
| Вводное слово | 200 (0.24%) |
| Частица | 5053 (6.09%) |
| Причастие | 1862 (2.25%) |
| Деепричастие | 252 (0.30%) |
| Служебных слов: | 37189 (44.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.46 |
| . точка | 75.12 |
| - тире | 19.65 |
| ! восклицательный знак | 11.17 |
| ? вопросительный знак | 7.14 |
| ... многоточие | 3.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.67 |
| " кавычка | 2.38 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 0.90 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
