Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 175290 |
| Слов в произведении (СВП): | 24639 |
| Приблизительно страниц: | 87 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.59 |
| СДП диалога, знаков: | 50.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5936 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5575 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 361 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1398.56 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3341.10 | —> 837-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5780 (23.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 18859 (76.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5638 (29.90%) |
| Прилагательное | 2085 (11.06%) |
| Глагол | 4734 (25.10%) |
| Местоимение-существительное | 1786 (9.47%) |
| Местоименное прилагательное | 791 (4.19%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 238 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 64 (0.34%) |
| Наречие | 1150 (6.10%) |
| Предикатив | 189 (1.00%) |
| Предлог | 2515 (13.34%) |
| Союз | 2042 (10.83%) |
| Междометие | 445 (2.36%) |
| Вводное слово | 72 (0.38%) |
| Частица | 1605 (8.51%) |
| Причастие | 419 (2.22%) |
| Деепричастие | 75 (0.40%) |
| Служебных слов: | 9333 (49.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.65 |
| . точка | 75.29 |
| - тире | 39.49 |
| ! восклицательный знак | 12.78 |
| ? вопросительный знак | 15.46 |
| ... многоточие | 8.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.24 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.64 |
| " кавычка | 8.32 |
| () скобки | 2.11 |
| : двоеточие | 5.93 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
