Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 951759 |
| Слов в произведении (СВП): | 136780 |
| Приблизительно страниц: | 486 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.87 |
| СДП диалога, знаков: | 43.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14225 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12795 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1430 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1355.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3158.82 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12051.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28733 (21.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 108047 (78.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 36927 (34.18%) |
| Прилагательное | 11719 (10.85%) |
| Глагол | 25907 (23.98%) |
| Местоимение-существительное | 8237 (7.62%) |
| Местоименное прилагательное | 5328 (4.93%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1058 (0.98%) |
| Числительное (порядковое) | 217 (0.20%) |
| Наречие | 5646 (5.23%) |
| Предикатив | 935 (0.87%) |
| Предлог | 14158 (13.10%) |
| Союз | 9908 (9.17%) |
| Междометие | 1990 (1.84%) |
| Вводное слово | 290 (0.27%) |
| Частица | 7977 (7.38%) |
| Причастие | 2015 (1.86%) |
| Деепричастие | 295 (0.27%) |
| Служебных слов: | 48198 (44.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.04 |
| . точка | 99.38 |
| - тире | 30.36 |
| ! восклицательный знак | 10.13 |
| ? вопросительный знак | 10.45 |
| ... многоточие | 2.50 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.52 |
| " кавычка | 7.44 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.04 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Анны Невер пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
