Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 673665 |
| Слов в произведении (СВП): | 107303 |
| Приблизительно страниц: | 341 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.79 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.08 |
| СДП диалога, знаков: | 47.08 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5912 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5815 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 97 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 857.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 1786.87 | —> 11994-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 5653.69 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27755 (25.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79548 (74.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20831 (26.19%) |
| Прилагательное | 7101 (8.93%) |
| Глагол | 22922 (28.82%) |
| Местоимение-существительное | 13228 (16.63%) |
| Местоименное прилагательное | 5211 (6.55%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1251 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 98 (0.12%) |
| Наречие | 5938 (7.46%) |
| Предикатив | 1124 (1.41%) |
| Предлог | 8584 (10.79%) |
| Союз | 9309 (11.70%) |
| Междометие | 1831 (2.30%) |
| Вводное слово | 168 (0.21%) |
| Частица | 7530 (9.47%) |
| Причастие | 944 (1.19%) |
| Деепричастие | 132 (0.17%) |
| Служебных слов: | 46004 (57.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.28 |
| . точка | 95.49 |
| - тире | 24.64 |
| ! восклицательный знак | 1.48 |
| ? вопросительный знак | 11.75 |
| ... многоточие | 4.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 3.90 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.35 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
