Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 646380 |
| Слов в произведении (СВП): | 94241 |
| Приблизительно страниц: | 341 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.37 |
| СДП диалога, знаков: | 51.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10971 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10368 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 603 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1295.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2998.39 | —> 3607-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20310 (21.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73931 (78.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24649 (33.34%) |
| Прилагательное | 8813 (11.92%) |
| Глагол | 16185 (21.89%) |
| Местоимение-существительное | 7732 (10.46%) |
| Местоименное прилагательное | 4602 (6.22%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 997 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 167 (0.23%) |
| Наречие | 4192 (5.67%) |
| Предикатив | 768 (1.04%) |
| Предлог | 9737 (13.17%) |
| Союз | 6342 (8.58%) |
| Междометие | 1106 (1.50%) |
| Вводное слово | 199 (0.27%) |
| Частица | 5073 (6.86%) |
| Причастие | 1755 (2.37%) |
| Деепричастие | 190 (0.26%) |
| Служебных слов: | 34994 (47.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.68 |
| . точка | 75.74 |
| - тире | 21.50 |
| ! восклицательный знак | 4.54 |
| ? вопросительный знак | 6.97 |
| ... многоточие | 13.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.79 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.72 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 5.42 |
| () скобки | 0.93 |
| : двоеточие | 5.49 |
| ; точка с запятой | 0.35 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Антона Томсинова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
