Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 688878 |
| Слов в произведении (СВП): | 108574 |
| Приблизительно страниц: | 357 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.96 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.94 |
| СДП диалога, знаков: | 54.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.76% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7529 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7399 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 130 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 956.13 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2057.54 | —> 11946-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 7234.26 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27617 (25.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80957 (74.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23287 (28.76%) |
| Прилагательное | 8319 (10.28%) |
| Глагол | 21915 (27.07%) |
| Местоимение-существительное | 12266 (15.15%) |
| Местоименное прилагательное | 5642 (6.97%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1298 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 133 (0.16%) |
| Наречие | 5970 (7.37%) |
| Предикатив | 930 (1.15%) |
| Предлог | 9132 (11.28%) |
| Союз | 9312 (11.50%) |
| Междометие | 1576 (1.95%) |
| Вводное слово | 133 (0.16%) |
| Частица | 6535 (8.07%) |
| Причастие | 1048 (1.29%) |
| Деепричастие | 202 (0.25%) |
| Служебных слов: | 44804 (55.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.20 |
| . точка | 74.29 |
| - тире | 17.08 |
| ! восклицательный знак | 2.32 |
| ? вопросительный знак | 9.68 |
| ... многоточие | 5.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 0.83 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 6.09 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
