Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рип Винклер |
Автор: Руслан Шабельник |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 817711 |
Слов в произведении (СВП): | 119700 |
Приблизительно страниц: | 416 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.45 |
СДП авторского текста, знаков: | 84.91 |
СДП диалога, знаков: | 55.77 |
Доля диалогов в тексте: | 39.33% |
Доля авторского текста в диалогах: | 9.2% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 11626 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 10588 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1038 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1178.01 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2732.12 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10718.20 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28094 (23.47% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91606 (76.53% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 28779 (31.42%) |
Прилагательное | 10113 (11.04%) |
Глагол | 20718 (22.62%) |
Местоимение-существительное | 10468 (11.43%) |
Местоименное прилагательное | 5798 (6.33%) |
Местоимение-предикатив | 27 (0.03%) |
Числительное (количественное) | 1454 (1.59%) |
Числительное (порядковое) | 285 (0.31%) |
Наречие | 5685 (6.21%) |
Предикатив | 989 (1.08%) |
Предлог | 11373 (12.42%) |
Союз | 8779 (9.58%) |
Междометие | 1717 (1.87%) |
Вводное слово | 333 (0.36%) |
Частица | 7684 (8.39%) |
Причастие | 2229 (2.43%) |
Деепричастие | 268 (0.29%) |
Служебных слов: | 46447 (50.70%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 144.48 |
. точка | 78.10 |
- тире | 25.98 |
! восклицательный знак | 2.80 |
? вопросительный знак | 8.14 |
... многоточие | 10.18 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.30 |
!!! тройной воскл. знак | 0.04 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
" кавычка | 4.03 |
() скобки | 0.74 |
: двоеточие | 3.24 |
; точка с запятой | 1.78 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».