Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 836951 |
| Слов в произведении (СВП): | 128193 |
| Приблизительно страниц: | 420 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.94 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.07 |
| СДП диалога, знаков: | 49.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9152 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8853 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 299 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1037.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2312.30 | —> 11594-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8117.76 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31725 (24.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 96468 (75.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26165 (27.12%) |
| Прилагательное | 7221 (7.49%) |
| Глагол | 28437 (29.48%) |
| Местоимение-существительное | 15959 (16.54%) |
| Местоименное прилагательное | 6657 (6.90%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 841 (0.87%) |
| Числительное (порядковое) | 163 (0.17%) |
| Наречие | 4593 (4.76%) |
| Предикатив | 897 (0.93%) |
| Предлог | 11622 (12.05%) |
| Союз | 10667 (11.06%) |
| Междометие | 2353 (2.44%) |
| Вводное слово | 321 (0.33%) |
| Частица | 9224 (9.56%) |
| Причастие | 1171 (1.21%) |
| Деепричастие | 257 (0.27%) |
| Служебных слов: | 57086 (59.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.22 |
| . точка | 88.31 |
| - тире | 23.23 |
| ! восклицательный знак | 5.88 |
| ? вопросительный знак | 12.73 |
| ... многоточие | 2.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.04 |
| " кавычка | 4.62 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.81 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
