Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 730000 |
| Слов в произведении (СВП): | 106460 |
| Приблизительно страниц: | 365 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.38 |
| СДП диалога, знаков: | 46.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9206 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8800 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 406 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1173.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2591.36 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8844.38 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25417 (23.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81043 (76.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23248 (28.69%) |
| Прилагательное | 8398 (10.36%) |
| Глагол | 21625 (26.68%) |
| Местоимение-существительное | 10001 (12.34%) |
| Местоименное прилагательное | 4803 (5.93%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 915 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 286 (0.35%) |
| Наречие | 4895 (6.04%) |
| Предикатив | 776 (0.96%) |
| Предлог | 9730 (12.01%) |
| Союз | 8457 (10.44%) |
| Междометие | 1974 (2.44%) |
| Вводное слово | 241 (0.30%) |
| Частица | 7084 (8.74%) |
| Причастие | 1288 (1.59%) |
| Деепричастие | 324 (0.40%) |
| Служебных слов: | 42621 (52.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.65 |
| . точка | 92.00 |
| - тире | 25.67 |
| ! восклицательный знак | 8.37 |
| ? вопросительный знак | 10.54 |
| ... многоточие | 4.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 2.69 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 1.82 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
