Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 290150 |
| Слов в произведении (СВП): | 42692 |
| Приблизительно страниц: | 145 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 41.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.36 |
| СДП диалога, знаков: | 30.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6756 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6488 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 268 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1230.20 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2828.62 | —> 5997-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9825 (23.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 32867 (76.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9674 (29.43%) |
| Прилагательное | 3294 (10.02%) |
| Глагол | 7879 (23.97%) |
| Местоимение-существительное | 3954 (12.03%) |
| Местоименное прилагательное | 1544 (4.70%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 704 (2.14%) |
| Числительное (порядковое) | 171 (0.52%) |
| Наречие | 1988 (6.05%) |
| Предикатив | 433 (1.32%) |
| Предлог | 4016 (12.22%) |
| Союз | 3335 (10.15%) |
| Междометие | 747 (2.27%) |
| Вводное слово | 119 (0.36%) |
| Частица | 2965 (9.02%) |
| Причастие | 361 (1.10%) |
| Деепричастие | 84 (0.26%) |
| Служебных слов: | 16775 (51.04%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.30 |
| . точка | 120.42 |
| - тире | 39.96 |
| ! восклицательный знак | 5.55 |
| ? вопросительный знак | 19.84 |
| ... многоточие | 14.50 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.08 |
| " кавычка | 7.78 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 5.13 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
