Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 752897 |
| Слов в произведении (СВП): | 107436 |
| Приблизительно страниц: | 398 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.59 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 90.66 |
| СДП авторского текста, знаков: | 106.6 |
| СДП диалога, знаков: | 78.58 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13301 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11830 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1471 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1284.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3094.86 | —> 2511-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12796.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23850 (22.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83586 (77.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29729 (35.57%) |
| Прилагательное | 9926 (11.88%) |
| Глагол | 16120 (19.29%) |
| Местоимение-существительное | 6007 (7.19%) |
| Местоименное прилагательное | 4991 (5.97%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 858 (1.03%) |
| Числительное (порядковое) | 295 (0.35%) |
| Наречие | 4163 (4.98%) |
| Предикатив | 618 (0.74%) |
| Предлог | 12038 (14.40%) |
| Союз | 9019 (10.79%) |
| Междометие | 1686 (2.02%) |
| Вводное слово | 283 (0.34%) |
| Частица | 6179 (7.39%) |
| Причастие | 1732 (2.07%) |
| Деепричастие | 314 (0.38%) |
| Служебных слов: | 40532 (48.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.03 |
| . точка | 62.97 |
| - тире | 18.43 |
| ! восклицательный знак | 5.17 |
| ? вопросительный знак | 5.96 |
| ... многоточие | 3.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.52 |
| " кавычка | 17.71 |
| () скобки | 0.63 |
| : двоеточие | 1.92 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
