fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Моя нежная ведьма
Автор: Валенсия Луннова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:483487
Слов в произведении (СВП):68509
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.45
СДП авторского текста, знаков:79.5
СДП диалога, знаков:54.87
Доля диалогов в тексте:47.92%
Доля авторского текста в диалогах:14.38%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7660
Активный словарный запас (АСЗ):7132
Активный несловарный запас (АНСЗ):528
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1164.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2607.39 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15795 (23.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52714 (76.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16828 (31.92%)
          Прилагательное5436 (10.31%)
          Глагол13418 (25.45%)
          Местоимение-существительное6159 (11.68%)
          Местоименное прилагательное2618 (4.97%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)605 (1.15%)
          Числительное (порядковое)132 (0.25%)
          Наречие2963 (5.62%)
          Предикатив384 (0.73%)
          Предлог6731 (12.77%)
          Союз5677 (10.77%)
          Междометие1077 (2.04%)
          Вводное слово176 (0.33%)
          Частица3733 (7.08%)
          Причастие1046 (1.98%)
          Деепричастие217 (0.41%)
Служебных слов:26399 (50.08%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.06
          .    точка58.72
          -    тире29.98
          !    восклицательный знак17.97
          ?    вопросительный знак12.73
          ...    многоточие19.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка6.06
          ()    скобки3.30
          :    двоеточие11.79
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Валенсии Лунновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ника Ёрш
 38
2. Ольга Гусейнова
 38
3. Наталья Косухина
 38
4. Екатерина Богданова
 38
5. Елена Звёздная
 37
6. Милена Завойчинская
 37
7. Наталья Жильцова
 37
8. Лана Ежова
 37
9. Ева Никольская
 37
10. Маргарита Блинова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх