Лингвистический анализ произведения
Произведение: Моя нежная ведьма |
Автор: Валенсия Луннова |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 483487 |
Слов в произведении (СВП): | 68509 |
Приблизительно страниц: | 236 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.45 |
СДП авторского текста, знаков: | 79.5 |
СДП диалога, знаков: | 54.87 |
Доля диалогов в тексте: | 47.92% |
Доля авторского текста в диалогах: | 14.38% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 7660 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 7132 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 528 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1164.85 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2607.39 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15795 (23.06% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52714 (76.94% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 16828 (31.92%) |
Прилагательное | 5436 (10.31%) |
Глагол | 13418 (25.45%) |
Местоимение-существительное | 6159 (11.68%) |
Местоименное прилагательное | 2618 (4.97%) |
Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 605 (1.15%) |
Числительное (порядковое) | 132 (0.25%) |
Наречие | 2963 (5.62%) |
Предикатив | 384 (0.73%) |
Предлог | 6731 (12.77%) |
Союз | 5677 (10.77%) |
Междометие | 1077 (2.04%) |
Вводное слово | 176 (0.33%) |
Частица | 3733 (7.08%) |
Причастие | 1046 (1.98%) |
Деепричастие | 217 (0.41%) |
Служебных слов: | 26399 (50.08%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 134.06 |
. точка | 58.72 |
- тире | 29.98 |
! восклицательный знак | 17.97 |
? вопросительный знак | 12.73 |
... многоточие | 19.75 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.26 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.20 |
!!! тройной воскл. знак | 0.07 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
" кавычка | 6.06 |
() скобки | 3.30 |
: двоеточие | 11.79 |
; точка с запятой | 0.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Валенсии Лунновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.