Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 774905 |
| Слов в произведении (СВП): | 117760 |
| Приблизительно страниц: | 403 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.14 |
| СДП диалога, знаков: | 51.08 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11588 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11033 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 555 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1198.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2764.09 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10633.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27891 (23.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 89869 (76.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27994 (31.15%) |
| Прилагательное | 9106 (10.13%) |
| Глагол | 23496 (26.14%) |
| Местоимение-существительное | 10218 (11.37%) |
| Местоименное прилагательное | 5280 (5.88%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1425 (1.59%) |
| Числительное (порядковое) | 195 (0.22%) |
| Наречие | 5022 (5.59%) |
| Предикатив | 1016 (1.13%) |
| Предлог | 10513 (11.70%) |
| Союз | 9422 (10.48%) |
| Междометие | 2147 (2.39%) |
| Вводное слово | 332 (0.37%) |
| Частица | 7657 (8.52%) |
| Причастие | 1306 (1.45%) |
| Деепричастие | 297 (0.33%) |
| Служебных слов: | 45879 (51.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.36 |
| . точка | 82.19 |
| - тире | 18.43 |
| ! восклицательный знак | 13.98 |
| ? вопросительный знак | 10.86 |
| ... многоточие | 0.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.24 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.32 |
| " кавычка | 3.91 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 1.99 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Савчука пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
