Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Наместник |
| Автор: Артём Бук |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 479555 |
| Слов в произведении (СВП): | 69328 |
| Приблизительно страниц: | 246 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.07 |
| СДП диалога, знаков: | 46.77 |
| Доля диалогов в тексте: | 47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.97% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9169 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8680 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 489 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1255.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2887.64 | —> 5146-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16274 (23.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53054 (76.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17007 (32.06%) |
| Прилагательное | 5879 (11.08%) |
| Глагол | 12362 (23.30%) |
| Местоимение-существительное | 6537 (12.32%) |
| Местоименное прилагательное | 2941 (5.54%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1100 (2.07%) |
| Числительное (порядковое) | 163 (0.31%) |
| Наречие | 3030 (5.71%) |
| Предикатив | 493 (0.93%) |
| Предлог | 6603 (12.45%) |
| Союз | 4890 (9.22%) |
| Междометие | 1236 (2.33%) |
| Вводное слово | 213 (0.40%) |
| Частица | 4379 (8.25%) |
| Причастие | 1028 (1.94%) |
| Деепричастие | 172 (0.32%) |
| Служебных слов: | 26981 (50.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.55 |
| . точка | 106.84 |
| - тире | 31.62 |
| ! восклицательный знак | 0.94 |
| ? вопросительный знак | 12.82 |
| ... многоточие | 4.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 6.36 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 0.94 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
