Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 745004 |
| Слов в произведении (СВП): | 105817 |
| Приблизительно страниц: | 370 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.62 |
| СДП диалога, знаков: | 42.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11009 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10188 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 821 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1203.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2805.55 | —> 6346-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10683.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21691 (20.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84126 (79.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26790 (31.85%) |
| Прилагательное | 7916 (9.41%) |
| Глагол | 22107 (26.28%) |
| Местоимение-существительное | 9865 (11.73%) |
| Местоименное прилагательное | 4190 (4.98%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1248 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 268 (0.32%) |
| Наречие | 3840 (4.56%) |
| Предикатив | 658 (0.78%) |
| Предлог | 10271 (12.21%) |
| Союз | 7372 (8.76%) |
| Междометие | 1373 (1.63%) |
| Вводное слово | 197 (0.23%) |
| Частица | 4753 (5.65%) |
| Причастие | 1673 (1.99%) |
| Деепричастие | 263 (0.31%) |
| Служебных слов: | 38290 (45.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.22 |
| . точка | 112.39 |
| - тире | 41.06 |
| ! восклицательный знак | 3.81 |
| ? вопросительный знак | 12.84 |
| ... многоточие | 1.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 9.03 |
| () скобки | 0.35 |
| : двоеточие | 6.26 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
