fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Моё смертельное счастье
Автор: Елена Кароль
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:580859
Слов в произведении (СВП):87321
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.97
СДП авторского текста, знаков:63.04
СДП диалога, знаков:52.62
Доля диалогов в тексте:44.28%
Доля авторского текста в диалогах:6.27%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8546
Активный словарный запас (АСЗ):8220
Активный несловарный запас (АНСЗ):326
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1121.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2509.76 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23014 (26.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64307 (73.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18068 (28.10%)
          Прилагательное7776 (12.09%)
          Глагол16436 (25.56%)
          Местоимение-существительное8479 (13.19%)
          Местоименное прилагательное3938 (6.12%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1069 (1.66%)
          Числительное (порядковое)228 (0.35%)
          Наречие4783 (7.44%)
          Предикатив872 (1.36%)
          Предлог6918 (10.76%)
          Союз8367 (13.01%)
          Междометие1660 (2.58%)
          Вводное слово261 (0.41%)
          Частица6172 (9.60%)
          Причастие1037 (1.61%)
          Деепричастие305 (0.47%)
Служебных слов:36105 (56.14%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.12
          .    точка79.83
          -    тире21.32
          !    восклицательный знак7.40
          ?    вопросительный знак15.96
          ...    многоточие13.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.18
          "    кавычка10.91
          ()    скобки0.53
          :    двоеточие3.13
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Кароль
 52
2. Галина Долгова
 38
3. Анна Кувайкова
 38
4. Александра Лисина
 38
5. Александра Черчень
 38
6. Екатерина Азарова
 38
7. Милена Завойчинская
 37
8. Дарья Снежная
 37
9. Катерина Полянская
 37
10. Алекс Кош
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх