Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Цена принцессы |
| Автор: Лана Ежова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 515315 |
| Слов в произведении (СВП): | 75956 |
| Приблизительно страниц: | 267 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.47 |
| СДП диалога, знаков: | 45.09 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.51% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8977 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8596 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 381 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1279.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2928.00 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16699 (21.99% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59257 (78.01% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18407 (31.06%) |
| Прилагательное | 6676 (11.27%) |
| Глагол | 15419 (26.02%) |
| Местоимение-существительное | 6206 (10.47%) |
| Местоименное прилагательное | 2870 (4.84%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 565 (0.95%) |
| Числительное (порядковое) | 138 (0.23%) |
| Наречие | 2931 (4.95%) |
| Предикатив | 607 (1.02%) |
| Предлог | 6806 (11.49%) |
| Союз | 5937 (10.02%) |
| Междометие | 1056 (1.78%) |
| Вводное слово | 118 (0.20%) |
| Частица | 5012 (8.46%) |
| Причастие | 1117 (1.89%) |
| Деепричастие | 223 (0.38%) |
| Служебных слов: | 28228 (47.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.95 |
| . точка | 85.04 |
| - тире | 25.00 |
| ! восклицательный знак | 10.41 |
| ? вопросительный знак | 14.36 |
| ... многоточие | 6.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.28 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.30 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.42 |
| " кавычка | 1.50 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 4.99 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
