Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 825006 |
| Слов в произведении (СВП): | 118449 |
| Приблизительно страниц: | 417 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.35 |
| СДП диалога, знаков: | 54.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9618 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9204 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 414 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1163.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2577.00 | —> 9625-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8854.51 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28153 (23.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 90296 (76.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27013 (29.92%) |
| Прилагательное | 10388 (11.50%) |
| Глагол | 24483 (27.11%) |
| Местоимение-существительное | 10628 (11.77%) |
| Местоименное прилагательное | 4433 (4.91%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1202 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 277 (0.31%) |
| Наречие | 5358 (5.93%) |
| Предикатив | 651 (0.72%) |
| Предлог | 11020 (12.20%) |
| Союз | 9901 (10.96%) |
| Междометие | 2128 (2.36%) |
| Вводное слово | 387 (0.43%) |
| Частица | 6999 (7.75%) |
| Причастие | 1353 (1.50%) |
| Деепричастие | 353 (0.39%) |
| Служебных слов: | 45860 (50.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.58 |
| . точка | 75.96 |
| - тире | 25.69 |
| ! восклицательный знак | 7.41 |
| ? вопросительный знак | 13.26 |
| ... многоточие | 5.83 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.42 |
| " кавычка | 6.87 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 6.28 |
| ; точка с запятой | 0.56 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Алины Полянской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
