fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Соло на грани
Автор: Елена Кутузова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:514077
Слов в произведении (СВП):75475
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.24
СДП авторского текста, знаков:63.76
СДП диалога, знаков:32.7
Доля диалогов в тексте:40.09%
Доля авторского текста в диалогах:5.88%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9018
Активный словарный запас (АСЗ):8692
Активный несловарный запас (АНСЗ):326
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1240.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2823.01 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16734 (22.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58741 (77.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20040 (34.12%)
          Прилагательное5294 (9.01%)
          Глагол15926 (27.11%)
          Местоимение-существительное5149 (8.77%)
          Местоименное прилагательное2462 (4.19%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)746 (1.27%)
          Числительное (порядковое)162 (0.28%)
          Наречие3072 (5.23%)
          Предикатив493 (0.84%)
          Предлог7151 (12.17%)
          Союз5441 (9.26%)
          Междометие1364 (2.32%)
          Вводное слово140 (0.24%)
          Частица4751 (8.09%)
          Причастие1167 (1.99%)
          Деепричастие357 (0.61%)
Служебных слов:26828 (45.67%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.62
          .    точка104.46
          -    тире30.94
          !    восклицательный знак11.62
          ?    вопросительный знак16.51
          ...    многоточие13.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка2.61
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие7.23
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Елены Кутузовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лана Ежова
 39
2. Ольга Пашнина
 39
3. Вадим Панов
 39
4. Дмитрий Дашко
 39
5. Ирина Шевченко
 39
6. Марьяна Сурикова
 38
7. Иван Сербин
 38
8. Олег Рой
 38
9. Наталья Жильцова
 38
10. Данил Корецкий
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх