Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 565910 |
| Слов в произведении (СВП): | 79160 |
| Приблизительно страниц: | 305 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.81 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.26 |
| СДП диалога, знаков: | 62.97 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10760 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9655 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1105 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1326.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3078.89 | —> 2695-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14629 (18.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64531 (81.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25059 (38.83%) |
| Прилагательное | 8014 (12.42%) |
| Глагол | 12180 (18.87%) |
| Местоимение-существительное | 3172 (4.92%) |
| Местоименное прилагательное | 2603 (4.03%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1122 (1.74%) |
| Числительное (порядковое) | 359 (0.56%) |
| Наречие | 2738 (4.24%) |
| Предикатив | 338 (0.52%) |
| Предлог | 8902 (13.79%) |
| Союз | 5683 (8.81%) |
| Междометие | 1159 (1.80%) |
| Вводное слово | 80 (0.12%) |
| Частица | 3309 (5.13%) |
| Причастие | 1791 (2.78%) |
| Деепричастие | 182 (0.28%) |
| Служебных слов: | 25096 (38.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.37 |
| . точка | 65.21 |
| - тире | 16.59 |
| ! восклицательный знак | 7.45 |
| ? вопросительный знак | 5.28 |
| ... многоточие | 7.07 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 10.08 |
| () скобки | 1.54 |
| : двоеточие | 4.71 |
| ; точка с запятой | 0.47 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Игоря Корнилова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
