Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 647775 |
| Слов в произведении (СВП): | 92253 |
| Приблизительно страниц: | 321 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.5 |
| СДП диалога, знаков: | 58.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9973 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9356 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 617 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1263.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2869.68 | —> 5402-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20848 (22.60% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71405 (77.40% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22999 (32.21%) |
| Прилагательное | 8760 (12.27%) |
| Глагол | 15959 (22.35%) |
| Местоимение-существительное | 6562 (9.19%) |
| Местоименное прилагательное | 4329 (6.06%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1189 (1.67%) |
| Числительное (порядковое) | 176 (0.25%) |
| Наречие | 4737 (6.63%) |
| Предикатив | 752 (1.05%) |
| Предлог | 9051 (12.68%) |
| Союз | 6379 (8.93%) |
| Междометие | 1528 (2.14%) |
| Вводное слово | 174 (0.24%) |
| Частица | 4862 (6.81%) |
| Причастие | 1568 (2.20%) |
| Деепричастие | 281 (0.39%) |
| Служебных слов: | 33187 (46.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.74 |
| . точка | 69.22 |
| - тире | 37.53 |
| ! восклицательный знак | 5.70 |
| ? вопросительный знак | 9.07 |
| ... многоточие | 7.82 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.38 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.40 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.31 |
| " кавычка | 3.05 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 4.21 |
| ; точка с запятой | 0.56 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
