Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Лейтенант |
| Автор: Дмитрий Рус |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 429236 |
| Слов в произведении (СВП): | 59339 |
| Приблизительно страниц: | 233 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.94 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.85 |
| СДП диалога, знаков: | 41.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 15.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11672 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10411 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1261 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1643.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3970.39 | —> 11-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10712 (18.05% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48627 (81.95% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18434 (37.91%) |
| Прилагательное | 7621 (15.67%) |
| Глагол | 9092 (18.70%) |
| Местоимение-существительное | 2478 (5.10%) |
| Местоименное прилагательное | 1487 (3.06%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 696 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 131 (0.27%) |
| Наречие | 2187 (4.50%) |
| Предикатив | 291 (0.60%) |
| Предлог | 5869 (12.07%) |
| Союз | 3985 (8.20%) |
| Междометие | 723 (1.49%) |
| Вводное слово | 45 (0.09%) |
| Частица | 2260 (4.65%) |
| Причастие | 1631 (3.35%) |
| Деепричастие | 181 (0.37%) |
| Служебных слов: | 17038 (35.04%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 72.72 |
| . точка | 74.15 |
| - тире | 30.30 |
| ! восклицательный знак | 15.64 |
| ? вопросительный знак | 7.01 |
| ... многоточие | 13.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.24 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.25 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.69 |
| " кавычка | 22.38 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 7.47 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
