Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 547077 |
| Слов в произведении (СВП): | 80143 |
| Приблизительно страниц: | 278 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.09 |
| СДП диалога, знаков: | 38.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.63% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11827 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10289 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1538 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1265.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3093.08 | —> 2522-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18153 (22.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61990 (77.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19861 (32.04%) |
| Прилагательное | 6615 (10.67%) |
| Глагол | 13289 (21.44%) |
| Местоимение-существительное | 5568 (8.98%) |
| Местоименное прилагательное | 2588 (4.17%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1207 (1.95%) |
| Числительное (порядковое) | 285 (0.46%) |
| Наречие | 3916 (6.32%) |
| Предикатив | 621 (1.00%) |
| Предлог | 8092 (13.05%) |
| Союз | 6351 (10.25%) |
| Междометие | 1145 (1.85%) |
| Вводное слово | 262 (0.42%) |
| Частица | 5396 (8.70%) |
| Причастие | 1059 (1.71%) |
| Деепричастие | 238 (0.38%) |
| Служебных слов: | 29657 (47.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 150.46 |
| . точка | 93.37 |
| - тире | 22.27 |
| ! восклицательный знак | 6.54 |
| ? вопросительный знак | 11.69 |
| ... многоточие | 8.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.26 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.59 |
| " кавычка | 24.04 |
| () скобки | 2.99 |
| : двоеточие | 3.33 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
