Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 720670 |
| Слов в произведении (СВП): | 101181 |
| Приблизительно страниц: | 373 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.19 |
| СДП диалога, знаков: | 40.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11613 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10936 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 677 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1347.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3132.68 | —> 2140-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11520.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19515 (19.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81666 (80.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27237 (33.35%) |
| Прилагательное | 10462 (12.81%) |
| Глагол | 18687 (22.88%) |
| Местоимение-существительное | 6836 (8.37%) |
| Местоименное прилагательное | 4127 (5.05%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 987 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 170 (0.21%) |
| Наречие | 3831 (4.69%) |
| Предикатив | 654 (0.80%) |
| Предлог | 10310 (12.62%) |
| Союз | 5978 (7.32%) |
| Междометие | 1215 (1.49%) |
| Вводное слово | 175 (0.21%) |
| Частица | 4795 (5.87%) |
| Причастие | 2815 (3.45%) |
| Деепричастие | 362 (0.44%) |
| Служебных слов: | 33808 (41.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.10 |
| . точка | 102.74 |
| - тире | 23.85 |
| ! восклицательный знак | 1.33 |
| ? вопросительный знак | 9.39 |
| ... многоточие | 6.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.42 |
| " кавычка | 5.24 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 2.35 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а три, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой и Натальи Турчаниновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
