Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 530804 |
| Слов в произведении (СВП): | 76154 |
| Приблизительно страниц: | 267 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 111.49 |
| СДП диалога, знаков: | 49.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10921 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9992 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 929 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1272.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3032.96 | —> 3172-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19345 (25.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56809 (74.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17446 (30.71%) |
| Прилагательное | 6853 (12.06%) |
| Глагол | 12759 (22.46%) |
| Местоимение-существительное | 6005 (10.57%) |
| Местоименное прилагательное | 3503 (6.17%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 707 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 256 (0.45%) |
| Наречие | 3576 (6.29%) |
| Предикатив | 539 (0.95%) |
| Предлог | 7474 (13.16%) |
| Союз | 6977 (12.28%) |
| Междометие | 978 (1.72%) |
| Вводное слово | 268 (0.47%) |
| Частица | 5828 (10.26%) |
| Причастие | 1342 (2.36%) |
| Деепричастие | 232 (0.41%) |
| Служебных слов: | 31273 (55.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.00 |
| . точка | 64.62 |
| - тире | 29.44 |
| ! восклицательный знак | 11.66 |
| ? вопросительный знак | 10.41 |
| ... многоточие | 7.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 16.73 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.42 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Алексея Широкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
