Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 943334 |
| Слов в произведении (СВП): | 143627 |
| Приблизительно страниц: | 501 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.99 |
| СДП диалога, знаков: | 60.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.63% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11817 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11416 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 401 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1142.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2631.04 | —> 8980-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9975.96 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 39578 (27.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 104049 (72.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29719 (28.56%) |
| Прилагательное | 14026 (13.48%) |
| Глагол | 24493 (23.54%) |
| Местоимение-существительное | 12666 (12.17%) |
| Местоименное прилагательное | 7633 (7.34%) |
| Местоимение-предикатив | 28 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1647 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 274 (0.26%) |
| Наречие | 7770 (7.47%) |
| Предикатив | 1636 (1.57%) |
| Предлог | 13365 (12.84%) |
| Союз | 11939 (11.47%) |
| Междометие | 2876 (2.76%) |
| Вводное слово | 451 (0.43%) |
| Частица | 11561 (11.11%) |
| Причастие | 2305 (2.22%) |
| Деепричастие | 378 (0.36%) |
| Служебных слов: | 60897 (58.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.76 |
| . точка | 68.13 |
| - тире | 11.01 |
| ! восклицательный знак | 1.71 |
| ? вопросительный знак | 9.13 |
| ... многоточие | 0.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.93 |
| " кавычка | 1.23 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 2.41 |
| ; точка с запятой | 0.29 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Али Холодовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
