Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 361975 |
| Слов в произведении (СВП): | 55258 |
| Приблизительно страниц: | 188 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.07 |
| СДП диалога, знаков: | 38.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8418 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7875 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 543 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1242.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2909.63 | —> 4832-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13464 (24.37% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 41794 (75.63% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13931 (33.33%) |
| Прилагательное | 4258 (10.19%) |
| Глагол | 10165 (24.32%) |
| Местоимение-существительное | 4758 (11.38%) |
| Местоименное прилагательное | 1982 (4.74%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 436 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 180 (0.43%) |
| Наречие | 2468 (5.91%) |
| Предикатив | 455 (1.09%) |
| Предлог | 5330 (12.75%) |
| Союз | 4830 (11.56%) |
| Междометие | 955 (2.29%) |
| Вводное слово | 177 (0.42%) |
| Частица | 3693 (8.84%) |
| Причастие | 512 (1.23%) |
| Деепричастие | 122 (0.29%) |
| Служебных слов: | 21853 (52.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.86 |
| . точка | 84.53 |
| - тире | 20.79 |
| ! восклицательный знак | 14.33 |
| ? вопросительный знак | 16.18 |
| ... многоточие | 5.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.54 |
| " кавычка | 7.08 |
| () скобки | 0.89 |
| : двоеточие | 4.63 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Валерии Тишаковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
