Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 429548 |
| Слов в произведении (СВП): | 64572 |
| Приблизительно страниц: | 224 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.43 |
| СДП диалога, знаков: | 33.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9904 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9106 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 798 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1266.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3066.18 | —> 2810-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14580 (22.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49992 (77.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15284 (30.57%) |
| Прилагательное | 4989 (9.98%) |
| Глагол | 12727 (25.46%) |
| Местоимение-существительное | 4573 (9.15%) |
| Местоименное прилагательное | 2658 (5.32%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 803 (1.61%) |
| Числительное (порядковое) | 131 (0.26%) |
| Наречие | 2997 (5.99%) |
| Предикатив | 406 (0.81%) |
| Предлог | 6158 (12.32%) |
| Союз | 5154 (10.31%) |
| Междометие | 1126 (2.25%) |
| Вводное слово | 160 (0.32%) |
| Частица | 3704 (7.41%) |
| Причастие | 941 (1.88%) |
| Деепричастие | 166 (0.33%) |
| Служебных слов: | 23704 (47.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.40 |
| . точка | 86.80 |
| - тире | 27.57 |
| ! восклицательный знак | 24.81 |
| ? вопросительный знак | 12.25 |
| ... многоточие | 5.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.68 |
| " кавычка | 7.77 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 4.44 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
