| Длина текста, знаков: | 429548 | 
| Слов в произведении (СВП): | 64572 | 
| Приблизительно страниц: | 224 | 
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 | 
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.94 | 
| СДП авторского текста, знаков: | 69.43 | 
| СДП диалога, знаков: | 33.7 | 
| Доля диалогов в тексте: | 34.47% | 
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.79% | 
|  | 
| Активный словарный запас | 
| Использовано уникальных слов: | 9904 | 
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9106 | 
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 798 | 
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1266.73 |  | 
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3066.18 | —> 2810-е место в рейтинге УАСЗ-10000 | 
|  | 
| Части речи | 
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14580 (22.58% от СВП) | 
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49992 (77.42% от СВП) | 
| Из них (принимая ОЧР за 100%): |  | 
| Существительное | 15284 (30.57%) | 
| Прилагательное | 4989 (9.98%) | 
| Глагол | 12727 (25.46%) | 
| Местоимение-существительное | 4573 (9.15%) | 
| Местоименное прилагательное | 2658 (5.32%) | 
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) | 
| Числительное (количественное) | 803 (1.61%) | 
| Числительное (порядковое) | 131 (0.26%) | 
| Наречие | 2997 (5.99%) | 
| Предикатив | 406 (0.81%) | 
| Предлог | 6158 (12.32%) | 
| Союз | 5154 (10.31%) | 
| Междометие | 1126 (2.25%) | 
| Вводное слово | 160 (0.32%) | 
| Частица | 3704 (7.41%) | 
| Причастие | 941 (1.88%) | 
| Деепричастие | 166 (0.33%) | 
| Служебных слов: | 23704 (47.42%) | 
|  | 
| Знаки препинания | 
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): | 
| ,    запятая | 112.40 | 
| .    точка | 86.80 | 
| -    тире | 27.57 | 
| !    восклицательный знак | 24.81 | 
| ?    вопросительный знак | 12.25 | 
| ...    многоточие | 5.95 | 
| !..    воскл. знак с многоточием | 1.08 | 
| ?..    вопр. знак с многоточием | 0.19 | 
| !!!    тройной воскл. знак | 0.00 | 
| ?!    вопр. знак с восклицанием | 0.68 | 
| "    кавычка | 7.77 | 
| ()    скобки | 0.12 | 
| :    двоеточие | 4.44 | 
| ;    точка с запятой | 0.02 | 
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.