Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Глазами Зоны |
| Автор: Виктор Глумов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 434793 |
| Слов в произведении (СВП): | 63839 |
| Приблизительно страниц: | 221 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.15 |
| СДП диалога, знаков: | 45.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9106 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8638 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 468 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1274.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2988.51 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13967 (21.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49872 (78.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16616 (33.32%) |
| Прилагательное | 4620 (9.26%) |
| Глагол | 13657 (27.38%) |
| Местоимение-существительное | 4414 (8.85%) |
| Местоименное прилагательное | 2134 (4.28%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 696 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 136 (0.27%) |
| Наречие | 2814 (5.64%) |
| Предикатив | 543 (1.09%) |
| Предлог | 6166 (12.36%) |
| Союз | 5306 (10.64%) |
| Междометие | 965 (1.93%) |
| Вводное слово | 212 (0.43%) |
| Частица | 3721 (7.46%) |
| Причастие | 844 (1.69%) |
| Деепричастие | 117 (0.23%) |
| Служебных слов: | 23042 (46.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 153.81 |
| . точка | 69.57 |
| - тире | 25.96 |
| ! восклицательный знак | 7.24 |
| ? вопросительный знак | 13.00 |
| ... многоточие | 5.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.39 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 10.46 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 7.97 |
| ; точка с запятой | 0.42 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
