Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 451868 |
| Слов в произведении (СВП): | 63183 |
| Приблизительно страниц: | 227 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.92 |
| СДП диалога, знаков: | 45.09 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 23.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8874 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8453 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 421 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1323.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3061.93 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12348 (19.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50835 (80.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17349 (34.13%) |
| Прилагательное | 5972 (11.75%) |
| Глагол | 12955 (25.48%) |
| Местоимение-существительное | 4373 (8.60%) |
| Местоименное прилагательное | 1511 (2.97%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 504 (0.99%) |
| Числительное (порядковое) | 103 (0.20%) |
| Наречие | 2426 (4.77%) |
| Предикатив | 434 (0.85%) |
| Предлог | 6389 (12.57%) |
| Союз | 4307 (8.47%) |
| Междометие | 1062 (2.09%) |
| Вводное слово | 115 (0.23%) |
| Частица | 3117 (6.13%) |
| Причастие | 1092 (2.15%) |
| Деепричастие | 211 (0.42%) |
| Служебных слов: | 21097 (41.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.75 |
| . точка | 92.30 |
| - тире | 31.04 |
| ! восклицательный знак | 6.17 |
| ? вопросительный знак | 14.40 |
| ... многоточие | 9.62 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
| " кавычка | 7.57 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 10.78 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Анны Замосковной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
