Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 458383 |
| Слов в произведении (СВП): | 63869 |
| Приблизительно страниц: | 234 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.36 |
| СДП диалога, знаков: | 50.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10573 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9494 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1079 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1338.42 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3209.01 | —> 1542-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14462 (22.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49407 (77.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17240 (34.89%) |
| Прилагательное | 5626 (11.39%) |
| Глагол | 10565 (21.38%) |
| Местоимение-существительное | 3677 (7.44%) |
| Местоименное прилагательное | 2685 (5.43%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 931 (1.88%) |
| Числительное (порядковое) | 244 (0.49%) |
| Наречие | 2687 (5.44%) |
| Предикатив | 418 (0.85%) |
| Предлог | 5909 (11.96%) |
| Союз | 5855 (11.85%) |
| Междометие | 960 (1.94%) |
| Вводное слово | 154 (0.31%) |
| Частица | 3596 (7.28%) |
| Причастие | 1030 (2.08%) |
| Деепричастие | 173 (0.35%) |
| Служебных слов: | 23028 (46.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.94 |
| . точка | 62.16 |
| - тире | 35.67 |
| ! восклицательный знак | 9.08 |
| ? вопросительный знак | 12.32 |
| ... многоточие | 15.74 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.45 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.55 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.03 |
| " кавычка | 13.59 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 11.01 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Бориса Орлова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
