Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 426932 |
| Слов в произведении (СВП): | 59841 |
| Приблизительно страниц: | 218 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.99 |
| СДП диалога, знаков: | 51.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.89% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10154 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9243 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 911 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1330.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3203.16 | —> 1570-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13748 (22.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46093 (77.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15682 (34.02%) |
| Прилагательное | 5409 (11.73%) |
| Глагол | 9865 (21.40%) |
| Местоимение-существительное | 3689 (8.00%) |
| Местоименное прилагательное | 2621 (5.69%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 719 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 142 (0.31%) |
| Наречие | 2626 (5.70%) |
| Предикатив | 399 (0.87%) |
| Предлог | 5649 (12.26%) |
| Союз | 5390 (11.69%) |
| Междометие | 887 (1.92%) |
| Вводное слово | 139 (0.30%) |
| Частица | 3474 (7.54%) |
| Причастие | 840 (1.82%) |
| Деепричастие | 163 (0.35%) |
| Служебных слов: | 22021 (47.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.32 |
| . точка | 61.28 |
| - тире | 39.22 |
| ! восклицательный знак | 8.94 |
| ? вопросительный знак | 11.60 |
| ... многоточие | 16.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.60 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.57 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.22 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.49 |
| " кавычка | 14.87 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 12.75 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Бориса Орлова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
