Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 543768 |
| Слов в произведении (СВП): | 77366 |
| Приблизительно страниц: | 271 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.44 |
| СДП диалога, знаков: | 38.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.66% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9880 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8674 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1206 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1270.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2911.20 | —> 4807-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18614 (24.06% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58752 (75.94% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18985 (32.31%) |
| Прилагательное | 7506 (12.78%) |
| Глагол | 13112 (22.32%) |
| Местоимение-существительное | 4030 (6.86%) |
| Местоименное прилагательное | 2976 (5.07%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 792 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 106 (0.18%) |
| Наречие | 4143 (7.05%) |
| Предикатив | 763 (1.30%) |
| Предлог | 6636 (11.29%) |
| Союз | 6581 (11.20%) |
| Междометие | 971 (1.65%) |
| Вводное слово | 247 (0.42%) |
| Частица | 5399 (9.19%) |
| Причастие | 1257 (2.14%) |
| Деепричастие | 246 (0.42%) |
| Служебных слов: | 27107 (46.14%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.33 |
| . точка | 82.56 |
| - тире | 47.97 |
| ! восклицательный знак | 17.68 |
| ? вопросительный знак | 12.62 |
| ... многоточие | 18.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 6.64 |
| () скобки | 0.31 |
| : двоеточие | 3.33 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
