Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Оружейник |
| Автор: Комбат Найтов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 438220 |
| Слов в произведении (СВП): | 65402 |
| Приблизительно страниц: | 235 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.13 |
| СДП диалога, знаков: | 52.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10421 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9348 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1073 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1304.32 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3145.22 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14034 (21.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51368 (78.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18217 (35.46%) |
| Прилагательное | 5697 (11.09%) |
| Глагол | 11126 (21.66%) |
| Местоимение-существительное | 3871 (7.54%) |
| Местоименное прилагательное | 2741 (5.34%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 939 (1.83%) |
| Числительное (порядковое) | 192 (0.37%) |
| Наречие | 2700 (5.26%) |
| Предикатив | 452 (0.88%) |
| Предлог | 7119 (13.86%) |
| Союз | 5277 (10.27%) |
| Междометие | 991 (1.93%) |
| Вводное слово | 113 (0.22%) |
| Частица | 3314 (6.45%) |
| Причастие | 868 (1.69%) |
| Деепричастие | 134 (0.26%) |
| Служебных слов: | 23570 (45.88%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.74 |
| . точка | 81.19 |
| - тире | 7.13 |
| ! восклицательный знак | 8.82 |
| ? вопросительный знак | 3.00 |
| ... многоточие | 0.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 16.91 |
| () скобки | 0.73 |
| : двоеточие | 4.19 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
