Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 584206 |
| Слов в произведении (СВП): | 80368 |
| Приблизительно страниц: | 305 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.72 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 104.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 126.36 |
| СДП диалога, знаков: | 73.31 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.15% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11817 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11014 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 803 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1447.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3467.08 | —> 397-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16773 (20.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63595 (79.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22019 (34.62%) |
| Прилагательное | 8911 (14.01%) |
| Глагол | 12855 (20.21%) |
| Местоимение-существительное | 3452 (5.43%) |
| Местоименное прилагательное | 2812 (4.42%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1120 (1.76%) |
| Числительное (порядковое) | 214 (0.34%) |
| Наречие | 3431 (5.40%) |
| Предикатив | 539 (0.85%) |
| Предлог | 8090 (12.72%) |
| Союз | 5776 (9.08%) |
| Междометие | 1176 (1.85%) |
| Вводное слово | 170 (0.27%) |
| Частица | 4732 (7.44%) |
| Причастие | 2086 (3.28%) |
| Деепричастие | 205 (0.32%) |
| Служебных слов: | 26424 (41.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.22 |
| . точка | 56.90 |
| - тире | 17.95 |
| ! восклицательный знак | 4.57 |
| ? вопросительный знак | 4.73 |
| ... многоточие | 3.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.02 |
| " кавычка | 12.26 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 3.56 |
| ; точка с запятой | 0.86 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
