Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 457689 |
| Слов в произведении (СВП): | 66240 |
| Приблизительно страниц: | 233 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.36 |
| СДП диалога, знаков: | 36.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7641 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7358 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 283 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1161.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2642.23 | —> 8849-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14421 (21.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51819 (78.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16810 (32.44%) |
| Прилагательное | 5135 (9.91%) |
| Глагол | 12724 (24.55%) |
| Местоимение-существительное | 6134 (11.84%) |
| Местоименное прилагательное | 2976 (5.74%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 579 (1.12%) |
| Числительное (порядковое) | 128 (0.25%) |
| Наречие | 3407 (6.57%) |
| Предикатив | 388 (0.75%) |
| Предлог | 6470 (12.49%) |
| Союз | 4689 (9.05%) |
| Междометие | 1055 (2.04%) |
| Вводное слово | 169 (0.33%) |
| Частица | 3396 (6.55%) |
| Причастие | 625 (1.21%) |
| Деепричастие | 93 (0.18%) |
| Служебных слов: | 24990 (48.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 78.47 |
| . точка | 103.28 |
| - тире | 47.48 |
| ! восклицательный знак | 26.80 |
| ? вопросительный знак | 13.25 |
| ... многоточие | 1.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.46 |
| " кавычка | 8.20 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 0.68 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
