fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поступь инферно
Автор: Карина Вран
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:571362
Слов в произведении (СВП):79464
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.55
СДП авторского текста, знаков:98.7
СДП диалога, знаков:50.77
Доля диалогов в тексте:29.03%
Доля авторского текста в диалогах:14.99%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11785
Активный словарный запас (АСЗ):10615
Активный несловарный запас (АНСЗ):1170
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1376.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3315.91 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16909 (21.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62555 (78.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21629 (34.58%)
          Прилагательное6476 (10.35%)
          Глагол13331 (21.31%)
          Местоимение-существительное4184 (6.69%)
          Местоименное прилагательное3068 (4.90%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)1145 (1.83%)
          Числительное (порядковое)320 (0.51%)
          Наречие2967 (4.74%)
          Предикатив517 (0.83%)
          Предлог8358 (13.36%)
          Союз5707 (9.12%)
          Междометие1245 (1.99%)
          Вводное слово159 (0.25%)
          Частица4912 (7.85%)
          Причастие1404 (2.24%)
          Деепричастие231 (0.37%)
Служебных слов:27882 (44.57%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.24
          .    точка66.56
          -    тире36.24
          !    восклицательный знак10.36
          ?    вопросительный знак7.98
          ...    многоточие11.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.42
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка33.59
          ()    скобки8.73
          :    двоеточие13.59
          ;    точка с запятой1.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Карыны Вран пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Уланов
 42
2. Юлия Фирсанова
 41
3. Сергей Вольнов
 40
4. Владимир Кучеренко
 40
5. Александр Зорич
 40
6. Владимир Алексеевич Ильин
 40
7. Антон Демченко
 40
8. Алекс Каменев
 39
9. Дмитрий Дашко
 39
10. Фёдор Вихрев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх