Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 587748 |
| Слов в произведении (СВП): | 82983 |
| Приблизительно страниц: | 311 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.66 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.33 |
| СДП диалога, знаков: | 63.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9199 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8378 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 821 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1197.96 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2713.77 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19954 (24.05% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63029 (75.95% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21948 (34.82%) |
| Прилагательное | 8504 (13.49%) |
| Глагол | 11741 (18.63%) |
| Местоимение-существительное | 4156 (6.59%) |
| Местоименное прилагательное | 4198 (6.66%) |
| Местоимение-предикатив | 24 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 856 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 189 (0.30%) |
| Наречие | 3895 (6.18%) |
| Предикатив | 608 (0.96%) |
| Предлог | 8237 (13.07%) |
| Союз | 7364 (11.68%) |
| Междометие | 1399 (2.22%) |
| Вводное слово | 102 (0.16%) |
| Частица | 5340 (8.47%) |
| Причастие | 1819 (2.89%) |
| Деепричастие | 217 (0.34%) |
| Служебных слов: | 31037 (49.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.59 |
| . точка | 76.08 |
| - тире | 15.73 |
| ! восклицательный знак | 4.17 |
| ? вопросительный знак | 5.63 |
| ... многоточие | 4.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 11.93 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 1.25 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
