Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 429619 |
| Слов в произведении (СВП): | 61433 |
| Приблизительно страниц: | 216 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 41.66 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.87 |
| СДП диалога, знаков: | 31.6 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7190 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6892 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 298 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1115.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2477.17 | —> 10684-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14705 (23.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46728 (76.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15132 (32.38%) |
| Прилагательное | 3968 (8.49%) |
| Глагол | 12974 (27.76%) |
| Местоимение-существительное | 5196 (11.12%) |
| Местоименное прилагательное | 2371 (5.07%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 724 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 145 (0.31%) |
| Наречие | 2624 (5.62%) |
| Предикатив | 715 (1.53%) |
| Предлог | 5792 (12.40%) |
| Союз | 4950 (10.59%) |
| Междометие | 977 (2.09%) |
| Вводное слово | 270 (0.58%) |
| Частица | 3513 (7.52%) |
| Причастие | 664 (1.42%) |
| Деепричастие | 117 (0.25%) |
| Служебных слов: | 23196 (49.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.35 |
| . точка | 124.59 |
| - тире | 38.77 |
| ! восклицательный знак | 7.70 |
| ? вопросительный знак | 25.95 |
| ... многоточие | 1.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.04 |
| " кавычка | 7.59 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 6.07 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
