Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Шкатулка Люцифера |
| Автор: Наталья Александрова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 346591 |
| Слов в произведении (СВП): | 49795 |
| Приблизительно страниц: | 181 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.95 |
| СДП диалога, знаков: | 48.31 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7505 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7261 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 244 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1201.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2794.78 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11060 (22.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 38735 (77.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12578 (32.47%) |
| Прилагательное | 4902 (12.66%) |
| Глагол | 8714 (22.50%) |
| Местоимение-существительное | 3596 (9.28%) |
| Местоименное прилагательное | 2468 (6.37%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 497 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 97 (0.25%) |
| Наречие | 2227 (5.75%) |
| Предикатив | 330 (0.85%) |
| Предлог | 4890 (12.62%) |
| Союз | 3880 (10.02%) |
| Междометие | 695 (1.79%) |
| Вводное слово | 174 (0.45%) |
| Частица | 2891 (7.46%) |
| Причастие | 696 (1.80%) |
| Деепричастие | 99 (0.26%) |
| Служебных слов: | 18705 (48.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.66 |
| . точка | 60.91 |
| - тире | 36.53 |
| ! восклицательный знак | 12.81 |
| ? вопросительный знак | 10.58 |
| ... многоточие | 14.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 5.94 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 2.41 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
